Jaspersoft révèle un indice Big Data inédit pour mesurer l’appétit des entreprises pour l’analytique
Dans un écosystème en constante mutation, où les volumes de données explosent et les infrastructures se diversifient, il devient crucial pour les entreprises de choisir les bons outils analytiques. C’est dans ce contexte que Jaspersoft, acteur majeur du décisionnel open source, a dévoilé son indice Big Data : un baromètre unique mesurant la demande réelle en connecteurs décisionnels vers les environnements Big Data.
Jaspersoft : un pionnier de la BI open source
Fondée en 2001, Jaspersoft s’est distinguée par sa volonté de démocratiser l’accès à l’intelligence d’affaires. Reposant sur une architecture modulaire, son écosystème comprend :
- JasperReports Server (serveur de rapports interactifs)
- JasperReports Library (moteur de reporting embarqué)
- Jaspersoft Studio (environnement de création)
- Et une large palette de connecteurs à des bases de données relationnelles, NoSQL, cloud, etc.
Conscient de l’explosion du Big Data, Jaspersoft a décidé de monitorer l’usage réel de ses connecteurs — et donc l’intérêt concret des entreprises — en lançant un indice mensuel reposant sur les téléchargements de pilotes.
Un indicateur basé sur des données factuelles
Plutôt que de s’appuyer sur des enquêtes déclaratives ou des estimations, l’indice Big Data Jaspersoft repose sur des téléchargements réels observés entre janvier 2011 et janvier 2012. Les sources analysées comprennent :
- Hadoop Hive
- Hadoop HBase
- MongoDB
- Cassandra
- Redis
- Neo4j
- Infinispan
- CouchDB
- Riak
- VoltDB
Classement des sources Big Data les plus populaires
| Source de données | Part des téléchargements |
|---|---|
| MongoDB | 28 % |
| Hadoop Hive | 21 % |
| Cassandra | 18 % |
| Hadoop HBase | 14 % |
| Neo4j | 7 % |
| Autres (Redis, CouchDB, etc.) | 12 % |
Ce classement révèle des préférences claires : MongoDB s’impose par sa simplicité et sa robustesse, tandis qu’Hadoop continue d’attirer pour ses capacités de traitement distribué.
Trois modes d’accès aux données Big Data selon Jaspersoft
D’après Karl Van den Bergh, vice-président Produits chez Jaspersoft, les clients utilisent les connecteurs Big Data selon trois modes :
- Connectivité directe : pour du reporting ad hoc en temps réel sur les données brutes
- Reporting par lots : exécution planifiée de rapports quotidiens/hebdomadaires
- Extraction ETL : importation vers un entrepôt décisionnel avant exploitation
Chaque organisation choisit sa stratégie selon la volumétrie, la fraîcheur requise et les compétences internes.
Pourquoi un tel indice est-il utile ?
Dans un monde où les buzzwords dominent, disposer d’un indicateur quantitatif, objectif, centré sur des usages réels, est précieux :
- Pour les éditeurs : adapter leur roadmap produit
- Pour les entreprises : détecter les tendances dominantes
- Pour les analystes : prédire les prochaines ruptures technologiques
Un indice open source, transparent et évolutif
Fidèle à ses valeurs, Jaspersoft a publié les résultats de l’indice Big Data en accès libre, avec une mise à jour régulière et une méthodologie documentée. L’entreprise prévoit même d’intégrer à terme des métriques supplémentaires :
- Nombre de connexions uniques par type de source
- Durée moyenne d’analyse par connecteur
- Comparaison géographique des usages
Quels enseignements pour les entreprises ?
Si vous êtes DSI, architecte data ou analyste BI, l’indice Jaspersoft vous permet de :
- Valider les choix technologiques faits (ou à faire)
- Anticiper la montée en compétence sur certaines plateformes (ex. MongoDB)
- Adapter vos investissements en infrastructure et en formation
Jaspersoft face aux géants de la BI cloud
Alors que Tableau, Power BI ou Looker dominent l’interface utilisateur, Jaspersoft se positionne sur un segment plus technique : la connectivité native, flexible et multi-source. C’est là qu’il tire sa force : permettre une intégration fluide des environnements complexes, sans lock-in propriétaire.
Conclusion
En lançant cet indice Big Data, Jaspersoft ne se contente pas de promouvoir ses connecteurs : il offre à l’écosystème analytique une boussole précieuse. À l’heure où chaque décision doit être rapide, fondée sur les bonnes données, dans le bon format, au bon moment — comprendre la dynamique des sources devient stratégique.
Ce type d’initiative participe à une meilleure transparence du marché, à une meilleure diffusion des technologies open source et, in fine, à une BI plus accessible et plus pragmatique.